Technologies Agentiques Avancées & Graphes de Connaissances
Structure identifiée et insights clés du registre DS_PP_CONST_005
18 colonnes couvrant identification, analyse, évaluation, contrôles et résultats pour 226 entrées de risques.
Score moyen de 12.4/25 avant l'application des mesures de contrôle.
Score moyen de 6.8/25 après application des contrôles, démontrant l'efficacité des mesures.
Réduction moyenne de 45.2% des niveaux de risque grâce aux moyens de contrôle.
Regroupement intelligent des 226 risques selon leur nature et les algorithmes d'IA pouvant les anticiper
Plus grande famille de risques. Inclut équipements mobiles, levage, charges suspendues et coincement.
Spécificité Hydro-Québec. Arc flash, cadenassage, haute tension, SCADA.
Gravité moyenne la plus élevée. Travail en hauteur, échafaudages, nacelles.
Travaux à chaud, matières inflammables, gaz comprimés, atmosphères explosives.
Facteurs humains, erreurs, communications, formation, compétences.
Substances chimiques, poussières, biologiques, qualité de l'air.
Conditions météorologiques extrêmes, froid, chaleur, précipitations, foudre.
Postures, mouvements répétitifs, fatigue, heures de travail prolongées.
Système intelligent basé sur LangGraph, Neo4j et technologies agentiques avancées
Modélisation des relations complexes entre risques, contrôles et contextes
Relations: EXPOSE_À • NÉCESSITE • PROTÈGE_CONTRE • AGGRAVÉ_PAR • CAUSÉ_PAR • MITIGÉ_PAR
Identifie les chaînes de causalité entre conditions et incidents potentiels.
Détecte des configurations à risque similaires à des incidents passés.
Explore les connexions indirectes entre facteurs de risque.
Suggère les contrôles optimaux basés sur le contexte complet.
Technologies de pointe pour un système SST prédictif et intelligent
Approche progressive en 5 phases pour transformation du registre de risques
• Analyse approfondie du registre actuel HQ
• Modélisation ontologie Neo4j
• Ingestion données historiques (5 ans)
• Setup infrastructure cloud
• Première version graphe de connaissances
• Développement 8 agents spécialisés
• Intégration LangGraph orchestration
• Modèles ML par famille de risques
• API REST et webhooks
• Tests unitaires et validation
• Connexion SCADA Hydro-Québec
• Météo temps réel (Environnement Canada)
• Système permis de travail (PTW)
• Capteurs IoT terrain
• Dashboard prédictif v1
• Déploiement pilote (1 région HQ)
• Formation utilisateurs
• Feedback loop et amélioration continue
• KPIs et métriques de succès
• Validation ROI
• Déploiement national HQ
• Modèles affinés avec données réelles
• Interface mobile native
• Explainability avancée (SHAP)
• Conformité CNESST / ISO 45001
Impact mesurable sur la SST, la productivité et la conformité réglementaire
Identification des situations critiques avec 90%+ de précision, minimisant les faux positifs et fausses alarmes.
Automatisation de l'analyse de risques, libérant les experts SST pour des tâches à plus haute valeur ajoutée.
Garantie de conformité réglementaire CNESST, ISO 45001 avec audit trail complet et traçabilité totale.
Transparence totale avec SHAP values, permettant de comprendre chaque recommandation et décision de l'IA.
Connexion native avec SCADA, PTW, ERP, CMMS et tous les systèmes existants d'Hydro-Québec.
Accessible terrain, hors ligne, avec synchronisation automatique pour travailleurs sur sites distants.
Scénario réel : Intervention haute tension sur ligne 735 kV par -25°C
L'opérateur soumet un permis de travail pour maintenance ligne 735 kV, secteur Baie-James.
• Détecte tension 735 kV (arc flash catégorie 4)
• Analyse météo : -25°C, vent 40 km/h
• Windchill effectif : -42°C ❄️
• Requête graphe Neo4j : incidents similaires
Identifie pattern critique :
[Haute Tension] → [Froid Extrême] → [Gel Équipements] → [Erreur Manipulation] → [Arc Flash]
5 incidents historiques matchés (2 graves)
Score Prédictif HQ = 87/100 🔴🔴
Niveau : INACCEPTABLE
Probabilité incident : 72%
Gravité estimée : Mortalité potentielle
Action immédiate : BLOCAGE PTW
1. Reporter intervention de 48h (fenêtre météo -10°C prévue)
2. Ajouter contrôles : test équipements à -40°C, doublement équipe
3. Formation supplémentaire : manipulation froid extrême
4. SHAP top factors : Windchill (32%), Voltage (28%), Historique (21%)
Température : -10°C ✓
SPHQ recalculé : 32/100 🟢
PTW approuvé automatiquement
Incident potentiel évité ✓
Déployez SafetyGraph pour Hydro-Québec et entrez dans l'ère de la prévention prédictive
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